Marža je dobar put za ostvarivanje koristi. Ali možda nije jedini!

U našem prethodnom članku analizirali smo kako je bolje razumijevanje krajnje cijene svakog vozila bilo ključni čimbenik za uspješan proces aukcije. Za prodavače, ciljanje na širok raspon tržišta osigurava da je među njima najprodavanija zemlja, pomažući pri optimizaciji prodajnog rezultata. A kupcima, isticanjem lokalne potrošačke cijene, omogućuje dražbu po višoj cijeni od kolega s drugih tržišta, a pritom ostvaruju dobar profit.

Danas ćemo razumjeti kako široko poznavanje tržišta, ne samo usredotočeno na cijenu ili maržu, može poboljšati rezultate aukcije, spajanjem pravih proizvoda (i njihovih prodavača) s pravim ciljem.

Glavna pretpostavka naše analize je da za prodavača najbolji način prodaje vozila, bilo lokalno ili prekogranično, nije definiran samo krajnjom cijenom potrošača, već i očekivanim vremenom prodaje. Paralelno, za kupce razumijevanje brzine rotacije može istaknuti vozila koja su dugoročno isplativa, čak i s nižom maržom.

Prvo, počet ćemo s izmišljenim scenarijem, kako bismo objasnili mehanizam. Kasnije ćemo potražiti stvarne primjere kako bismo pokazali kako učinak može utjecati na dražbe.

Razmotrimo trgovca. On kupuje automobil na aukciji od 10.000 € s očekivanom potrošačkom cijenom od 15.000 €, prema analizi cijena Gocar Data. Istog dana, trgovac preko puta također pobjeđuje na aukciji za automobil za 10.000 €. Ali naša analiza cijena daje cilj od 12.000 € kao prodajnu cijenu. Intuitivno, svi misle da je prvi trgovac u puno boljoj poziciji. Veći potencijal marže donosi više koristi.

Ovdje je problem što daje samo djelomičnu viziju stvarnog stanja. Koristeći promatranje tržišta Gocar Data, možemo predvidjeti očekivano vrijeme prodaje od 35 dana za prvo vozilo, a samo 10 dana za drugo. U ovoj situaciji, nakon 10 dana, drugi trgovac može kupiti, opet, novo vozilo s prihodima od prve prodaje. I još jednom nakon 10 dana. U istom intervalu koji bi prvi trgovac trebao prodati svoje vozilo (oko 35 dana), proizvodeći maržu od 5000 €, njegov konkurent je napravio 3 prodaje, s ukupno 6000 € u svom džepu. I 3 kupca na putu, pa više mogućnosti za prihode nakon prodaje.

Za svako tržište možemo detaljizirati modele vozila s najvećim potencijalom rotacije, dakle s najkraćim vremenom za prodaju. Još jednom, volatilnost između tržišta je velika i nudi mnoge mogućnosti. Čak i ako bi se cijena potrošačkog tržišta mogla činiti jednakom između većine tržišta, ona s kraćim vremenom za prodaju najbolja su mjesta za maksimiziranje vrijednosti imovine.

U ovoj tablici (njemačke brojke) usredotočili smo se samo na glavne proizvođače. Ali svaki dan, za svako tržište, nova vozila na aukciji zlatne su prilike. Ključni element za optimizaciju je osigurati svim uključenim stranama transparentnu i sveobuhvatnu viziju tržišnih parametara.

Čak i najpopularniji modeli imaju široku distribuciju kada analiziramo očekivano vrijeme za prodaju za svaku zemlju.

Za ovaj model Luksemburg bi se činio idealnom zemljom, s najvećom tržišnom vrijednošću. No, kombinirajući vrijeme za analizu prodaje, također otkrivamo dobre prilike za rumunjski, mađarski i amper; Belgijski kupci.

Zaključak

Ponovno vidimo da odluka temeljena na podacima može pomoći u optimizaciji prihoda za sve igrače. Za prodavače očito, razumijevanje pravih proizvoda za prodaju putem prekograničnih aukcija stvara vrijednost. Istodobno, kupcima razumijevanje njihovog lokalnog tržišta s pravim podacima pomaže da se usredotoče na isplativa vozila, čak i ako marža nije velika. Vozila s niskom ponudom ili popularna u potražnji (ili još bolje oboje!) izvrstan su dodatak za svaku zalihu!